Instabee Group har beviljats patent på en egenutvecklad maskininlärningslösning som gör sorteringsprocessen mer precis och effektiv. Tekniken gör det möjligt att i realtid avgöra vilket skåputrymme som är det minsta möjliga för en försändelse, något som är särskilt utmanande med påsar.
Eftersom varje paketskåp består av flera boxar i olika storlekar är en viktig del i arbetet att välja rätt box för varje paket. Genom att träna sorteringsmaskinen att exakt förutse den minsta passande boxen för varje försändelse kan företaget använda utrymmet i sina paketautomater effektivare, vilket sparar resurser, ökar kapaciteten och förbättrar flödet.
Systemet analyserar data från sorteringsbandet och fattar automatiska beslut, precis som tidigare men med bättre precision.
– Att avgöra rätt boxstorlek för mjuka påsar är ofta svårt även för mänskliga ögon. Genom att använda maskininlärning kan vi öka precisionen avsevärt, utnyttja våra paketautomater bättre och skapa en ännu smidigare kundupplevelse, kommenterar Staffan Gabrielsson, teknikchef och uppfinnare på Instabee Group.
Lösningen är redan implementerad i flera av företagets terminaler och kommer att skalas upp successivt under 2026.
