Massachusetts Institute of Technology Center for Transportation & Logistics (MIT CTL) lanserar nytt labb med stöd av materialhanteraren Mecalux för att undersöka potentialen för AI inom logistik. Det handlar om att lösa problem inom bl a optimering, prediktion och styrning av automation.
Massachusetts Institute of Technology Center for Transportation & Logistics (MIT CTL) har beställt ett nytt forskningslaboratorium för att undersöka tillämpningar av ny datadriven teknik inom logistikbranschen. Bildandet av labbet stöds av intralogistikkoncernen Mecalux.
Specifikt kommer labbet att utforska potentialen hos maskininlärning (ML) och artificiell intelligens (AI) för att förändra framtiden för logistikverksamhet och godstransporter.
– Operativ excellens bygger på sömlös integration av autonom teknik i lagerprocesser. AI och maskininlärning kan vara avgörande för att planera och övervaka dessa resurser, kommenterar Javier Carrillo, vd för Mecalux, som är ett multinationellt bolag verksamma inom lagerautomation och systemleverantör.
Det handlar t ex om prediktiva funktioner som på kort sikt är avgörande för att möjliggöra leverans samma dag eller under samma dag och liknande tjänster som är utformade för att möta de allt mer utmanande behoven hos både konsumenter och kommersiella kunder.
Innovationslabbet, vid namn ”Intelligent Logistics Systems Lab” vid MIT CTL kommer också att studera den nya teknikens roll för att styra autonoma transport- och leveranssystem och för att automatisera processer som plockning, sortering, packning och frakt av beställningar från lager eller butiker.
Ett annat forskningsområde kommer att vara utveckling av hybridmetoder i skärningspunkten mellan operationsanalys (OR) och ML. Målet kommer att vara att lösa de alltmer komplexa och mångfacetterade kombinatoriska optimeringsproblem som är avgörande för logistikbranschens framgång, inklusive fordonsrutter, lagerplanering, nätverksdesign, transportplanering och relaterade frågor.
Labbet kommer att ledas av Dr. Matthias Winkenbach, forskningschef vid MIT CTL.
– Vi vill stödja tillämpningen av ny AI- och maskininlärningsbaserad teknik för att ta itu med de mest effektfulla verkliga utmaningarna som företag och samhället står inför, kommenterar han.
Om MIT Center for Transportation & Logistics (CTL)
MIT Center for Transportation & Logistics grundades 1973 och är en dynamisk miljö där industriledare, professorer och studenter samlar sina kunskaper och erfarenheter för att främja utbildning och forskning inom försörjningskedjan. MIT CTL:s mer än 80 forskare och fakultetsmedlemmar från flera discipliner strävar efter att leverera lösningar som hjälper organisationer och samhällen att blomstra. ctl.mit.edu
Av Klara Eriksson
