Nowaste Logistics blir först i världen med att testa en plockrobot från svenska robotutvecklaren Cognibotics med en AI-mjukvara från svenska SICS, vid ett av sina lager i Tostarp. “Det speciella med vår AI är att den replikerar mänsklig inlärning, så att roboten kan operera i en varierande miljö utan kostsam träning” berättar Liza Bogatyrev, CMO på SICS.
Svenska Cognibotics grundades 2013 som en spinoff från robotforskningen vid Lunds Universitet. I ett Vinnova-finansierat projekt så har deras lagerplockrobot Cognibotics HKM 1800 utrustats med ny mjukvara från det svenska mjukvaruföretaget SICS AI, som visades upp på automatikmässan Automatica i München 2023. Nu har AI-robotlösningen hittat sin första kommersiella kund: Helsingborgsbaserade TPL-företaget Nowaste Logistics, som ska testa roboten i ett pilotprojekt vid en av sina terminaler i Tostarp. Det är första gången Cognibotics robot testas i produktionsmiljö med den nya mjukvaran från SICS.
– Det är förstås en fjäder i hatten för oss att få vara först i världen med att skarpt testa något som har potential att revolutionera branschen. Det finns potential för både ökad hastighet och ökad kvalitet, kommenterar Bilal Charif projektledare för pilotprojektet på Nowaste Logistics.
Ny typ av inlärning
Att använda AI-styrda plockrobotar är inget nytt, och används i stor utsträckning i bl a tillverkningsindustrin. Men inom lagerhantering är utmaningen att artiklarna som ska plockas har stor variation. AI-algoritmerna som används idag kräver ofta stora mängder träningsdata för att kunna lära sig att hantera varierande produktflöden som de inom lagerplock, vilket begränsar teknikens användbarhet. Men det menar SICS att man har hittat lösningen på med sin mjukvara.
– AI-lösningarna som används idag kräver stora mängder träningsdata för att lära sig plocka olika produkter, den måste till exempel se en schampoflaska ur alla vinklar innan den kan lära sig hur den ser ut. Vår algoritm är utformad så att den istället replikerar mänsklig inlärning och skapar en slags omvärldskarta, så att den kan operera och hantera varierande produkter utan den här kostsamma inlärningen, förklarar Liza Bogatyrev, CMO på SICS.
– Många har försökt skapa den här typen av AI-lösning men utan att lyckas, den här mjukvaran rör sig mot vad man brukar kalla för AGI – Artificial General Intelligence för humanoida robotar, säger Lisa Bogatyrev.
Vanliga pick and place-robotar ofta stöter på begränsningar i framför allt e-handelslagrens ostrukturerade miljö, med snabba omställningar och breda produktsortiment.
– E-handeln är ju känd för att ha varierande flöden och omväxlande produkter, och då behöver AI-lösningen vara anpassad för att kunna hantera det.
Karim Nouira, vd på SICS AI, menar att vi behöver omvärdera AI så som vi känner den:
– Traditionella AI-system är begränsade av mängden träningsdata de kräver, vilket snabbt blir ohållbart när man har stor artikelvariation att hantera. Därför har vi varit tvungna att i grunden utmana hur konventionell AI hanterar lärande. Resultatet är en autonom produkt med förmåga till så nära mänsklig realtidsinlärning som man kan komma, vilket har möjliggjort ett jättekliv mot automation i miljöer där det tidigare varit omöjligt. Resultatet innebär i praktiken att man omvandlar en flaskhals till konkurrensfördel för användaren, kommenterar han.
2 000 orderplock i timmen
Hittills har testerna visat att Cognibotics-roboten med mjukvaran the Digital Brain från SICS ligger på en kapacitet på 2 000 orderplock i timmen, vilket enligt bolaget är långt mer än befintliga teknologier. Nu är det dags att se vilken prestanda och kvalitet som går att uppnå i verkligheten genom samarbetet med Nowaste. Installationen är en viktig milstolpe på vägen mot målet att rulla ut lösningen i större skala på den svenska logistikmarknaden.
– Nowaste är vår första riktiga kund för den här lösningen, det är jättekul och ett viktigt steg mot att sprida tekniken i e-handelslogistiken, säger Lisa Bogatyrev.
Av Hilda Hultén
