Postnord fortsätter satsningen på att använda AI för att effektivisera arbetet på terminalerna. De har utvecklat ett system för att mäta fyllnadsgraden i lastbilar och nu testar de AI-glasögon som skannar streckkoderna åt terminalarbetarna.
Logistikjätten är inte helt ny på AI-fronten. Sedan tidigare använder de maskininlärning för att kunna förutse belastningen för den automatiska paketsorteringen tre månader i förväg. I höstas implementerades ett nytt AI-baserat system, utvecklat av TCS, som med kameror analyserar fyllnadsgraden i transportfordonen på terminalen. Systemet är i “proof of concept”-fasen.
– Det är som Tetris. Genom att snabbt och automatiskt ge våra medarbetare information om hur mycket vi lastar kan vi minska utrymmesförlusterna och öka effektiviteten i varje transportfordon. Tidigare var registreringen helt manuell, men nu är den automatiserad, vilket innebär att vi kan minska kostnader och klimatavtryck samtidigt som vi underlättar för våra medarbetare och ledning i terminalerna. Det är fantastiskt att se hur denna teknologi fungerar och bidrar till att uppnå våra hållbarhetsmål, kommenterar Mathias Krümmel, vd för Postnord Sverige.
Nu testar företaget smarta glasögon med inbyggd AI och mikrofon för terminalarbetarna. Glasögonen kan skanna streckkoder på paket och ger omedelbar återkoppling om hur och var den skannade artikeln ska sorteras. Tekniken ersätter mer traditionella verktyg som scannrar och ger medarbetaren tillgång till information med båda händerna fria, vilket gör processen både mer ergonomisk och effektiv.
–Vi är övertygade om att vi måste våga vara framåtlutade med ny teknik för att möta framtidens utmaningar. Vi arbetar ständigt med att utveckla vår verksamhet för att underlätta för alla våra medarbetare. Dessutom strävar vi efter att vara en föregångare inom hållbar logistik och ser AI som en viktig del i att nå våra mål. De lösningar vi väljer att införa är noggrant utvalda för att möta de utmaningar som vår bransch står inför, både nu och i framtiden, kommenterar Mathias Krümmel.
