Helsingborgs Hamn testar en autonom rengöringsrobot, Box Cleaner, som automatiskt rengör containrar i hamnmiljö. Roboten kommer från MCS Robotics och bygger på en modulär plattform med AI-baserad navigering.
– Den här typen av teknik kan på sikt bidra till effektivare hantering, förbättrad arbetsmiljö och minskat klimatavtryck. Genom att testa och utvärdera systemet i vår verkliga hamnmiljö får vi värdefull kunskap om hur automatiserade lösningar kan stödja våra processer, kommenterar Mark Wieden, Key Account Manager på Helsingborgs Hamn.
Robotlösningen är framtagen för logistik- och industrimiljöer där hög kapacitet och precision krävs. Den klarar flera typer av rengöringsmetoder, till exempel torr is-blästring och högtrycksvattenjet med integrerade rengöringsmedel. Med hjälp av AI-styrd bildigenkänning kan systemet upptäcka restprodukter, verifiera rengöringsresultat och dokumentera utförda moment.
Tekniken är utvecklad för att minimera miljöpåverkan genom att minska vattenförbrukningen och utgör grunden för hamnbolagets målsättning kring koldioxidneutral rengöring av containrar.
– Vi hoppas att detta projekt ska kunna utöka hamnens tjänsteutbud och ge våra kunder nya möjligheter inom både livsmedelsklassade och avfallsrelaterade transporter, kommenterar Mark Wieden.
Under vintern kommer en robot att finnas på plats i hamnen för skarpa tester och utvärdering. Resultaten ska ligga till grund för vidare beslut om framtida tillämpningar.
Box Cleaner utvecklades av MCS Robotics i samarbete med Micropolis Holding. Den bygger på Micropolis modulära M2-plattform med AI-baserad navigering och inbyggd kantdatorarkitektur (edge computing).
