Hos Nowaste Logistics plockar en robot från Cognibotics kundordrar inom parfym och kosmetik och TPL-aren tittar nu på att stoppa in ytterligare två kundflöden i roboten till hösten. Mjukvaran kommer från svenska Sics AI, som investerat i en ny superdator för att träna sin AI-hjärna i att bli ännu vassare på att styra lagerplockrobotar. “Vi är väldigt nära att lösa de grundläggande navigationsproblemen, ett viktigt steg för att nå superintelligens” säger Sics vd Karim Nouira.
I början av 2024 så började TPL-aktören Nowaste Logistics testa en AI-styrd lagerplockrobot från Svenska Cognibotics i ett Vinnova-finansierat pilotprojekt, där roboten utrustats med mjukvara från det svenska mjukvaruföretaget SICS AI. Ett och ett halvt år senare så står roboten fortfarande och plockar ordrar från Autostore-anläggningen på Nowaste Logistics T3-terminal, och Nowaste Logistics marknadschef Jesper Brandin är nöjd hittills:
– Roboten gör det den ska: Vi använder den för att plocka “single piece”, d v s ordrar med bara en beställd vara, för en av våra e-handelskunder inom parfym och kosmetik.
Plockar undan envaruordrarna
Upplägget är att roboten tömmer orderboken på ordrar med bara en beställd vara under kvällar, nätter och helger. På så vis kan personalen fokusera på att plocka de mer komplexa ordrarna dagtid, förklarar Jesper Brandin.
Single piece-ordrar tar upp mycket kapacitet i automationen, men roboten plockar undan de ordrarna under nätterna så att vi kan optimera plocket dagtid.
– Många e-handlare har en hög andel av denna typ av ordrar i sina flöden. Single piece-ordrar tar upp mycket kapacitet i plocket, bansystem och i automationen.
AI-roboten ska i teorin kunna klara 2 000 orderplock i timmen, det gör inte Nowastes robot idag.
– I en industriell miljö där flödena är statiska och alla varor dyker upp på samma sätt och på samma ställe hela tiden är det inga problem, men i en lagermiljö är det lite mer komplext än så, konstaterar han.
Kräver hårdvaruinvesteringar
För att öka “utdelningen” krävs bland annat att Nowaste får in fler kunders volymer i roboten, men även fler investeringar i hårdvaran.
– Vi behöver dels utveckla mjukvaran så att roboten klarar mer komplexa plockuppdrag. Hårdvaran runt omkring behöver också förbättras, så att den stödjer processen tillsammans med mjukvaran.
Det kan handla om allt från system, etikettering och kartongresning, så att flödet kan bli fullt automatiserat hela vägen.
– Man måste knyta ihop säcken med rätt kunduppdrag och tillräcklig infrastruktur runt roboten för att få ut full effekt. Vi gör också en del hel del sådana investeringar just nu.
Just nu testas roboten i två andra av Nowaste Logistics kunduppdrag i labbmiljö. Går allt som planerat så kommer roboten att plocka även dessa kunders hela B2B-flöden från och med oktober, och då från två Autostore-portar: roboten är för snabb för en port.
– En av kunderna är nyinflyttad, det är ett jättespännande nytt uppdrag. Vi har inte kommit hela vägen till att få ut full kapacitet med roboten än, men är på god väg. Sics som levererat mjukvaran är fantastiskt duktiga och tillsammans med dem så är det nog inte så långt kvar nu. Teoretiskt sett är det ju redan fullt möjligt, konstaterar han.
Investerar i superdator
SICS AI står för Superintelligence Computing Systems AI och bolaget har utvecklat en AI-hjärna för lagerplock som man döpt till Robot Brain One. För att kunna träna mjukvaran effektivt investerar bolaget nu omkring fyra miljoner SEK i en superdator; en NVIDIA DGX B200 från Aixia, inklusive managerad drift.
– Man kan säga att superdatorn är huset där vår AI-algoritm gärna bor för att kunna utvecklas optimalt, förklarar Karim Nouira, vd på Sics AI.
Att använda AI-styrda plockrobotar är inget nytt: de används i stor utsträckning i bland annat tillverkningsindustrin. Men inom lagerhantering är utmaningen att artiklarna som ska plockas ofta har stor variation. Traditionella AI-algoritmer kräver ofta stora mängder träningsdata för att kunna lära sig att hantera varierande produktflöden som de inom lagerplock, vilket begränsar teknikens användbarhet. Men det menar Sics att man snart hittat lösningen på.
– All robotik handlar i grunden om ”pick and place” och att träna en robot i navigation, och ju komplexare navigationen är desto smartare träning krävs. Navigation handlar om planering och resonemang, och vi är väldigt nära att lösa detta grundläggande navigationsproblem med vår mjukvara. Gör vi det så är det ett viktigt steg mot att nå superintelligens.
Kan bli stor kostnadsbesparing
Sics säljer sin mjukvara “as a service” där kunden prenumererar på mjukvaran med en månadskostnad. Övrig infrastruktur, som till exempel själva roboten, står samarbetspartners för. Plockroboten kan sedan jobba dygnet runt och enligt Karim Nouira ska den kunna nå åtminstone fyra gånger högre plockhastighet än en människa.
– Vårt business case är helt fantastiskt! En robot som arbetar dygnet runt motsvarar 16 heltidstjänster kostnadsmässigt, och i praktiken kan en robot göra 10–15 heltidsanställda plockares jobb. Det är en enorm kostnadsbesparing, och det i en lågmarginalbransch där man annars jagar besparingar på några procent, säger Karim Nouira, på Sics. Enligt honom har bolaget flera intressanta kunddialoger igång.
Av Hilda Hultén
